Как ставить задачу ИИ так, чтобы результат можно было использовать. Промпт, контекст, формат вывода, критерии проверки.
Как проверять результат ИИ. Галлюцинации, фактчек, критерии качества, eval-цикл.
Как управлять тем, что модель видит и помнит. 3 слоя памяти, окно контекста, контекст-пакет, поиск по корпусу.
Как собрать ИИ в воспроизводимый процесс. 5 слов, которые путают (LLM, tool, task, workflow, agent, skill), формула workflow, 6 признаков подходящей задачи, граница workflow и agent, 5 ролей человека рядом с системой.
Видео доступно ограниченное время. Остальные материалы останутся.
Как собрать ИИ-агента, который сам выполняет задачи. Бутстрап PM-агента.
Видео доступно ограниченное время. Остальные материалы останутся.
Поговорим о том, где сейчас находится передовая автономной работы агентов — возможно ли им делегирование сложных задач, как перестать подтверждать каждый шаг агента и остаться уверенным в том, что он не разнесет все вокруг.
Видео доступно ограниченное время. Остальные материалы останутся.
