от ProductSense · Бесплатно · Старт 21 апреля

Сигнал

Как сделать ИИ полезным
в ежедневной работе

Цикл занятий и практик для менеджеров продуктов и руководителей

Каждый месяц выходит новая модель, появляется новый инструмент, начинается новый хайп.

«Сигнал» — про то, что не обнуляется.

Вы научитесь ставить задачи ИИ, проверять результат, собирать контекст, превращать ручную работу в переиспользуемые навыки, встраивать агентов в процессы и масштабировать качество, а не ошибки.

Без вайбкодинга, построения личных ОС и крабов. Впрочем, полученные навыки позволят потом и с этим разобраться.

Записаться — бесплатно

Знакомо?

Просил подготовить конкурентный анализ — получил общие слова без конкретики

ИИ согласился со мной и не подсветил слабые места. Я хотел критики, а получил мягкую поддержку

Начиналось хорошо и последовательно, но довольно быстро ИИ уходил в детали и забывал изначальный план

Для кого

Эти занятия и практики для вас, если вы:

Менеджер продукта

PM / Senior PM / Lead PM в продуктовой команде

Пишете PRD, user stories, брифы с ИИ — и каждый раз результат разный. Непонятно, от чего зависит качество.
Почти весь день — встречи. Решения принимаются, но нигде не фиксируются — а ИИ мог бы это делать за вас.
Видели демки коллег с ИИ — впечатлились, но на повторение не хватило времени или контекста.
ИИ помогает с черновиками, но для аналитики, приоритизации и стратегии — пока непонятно, как его встроить.

Руководитель

Head of Product, руководитель направления, тимлид

Команда уже использует ИИ — но непонятно, что именно они делают и можно ли положиться на результат.
CEO хочет, чтобы «все использовали ИИ». Теперь это ваша задача — а с чего начать и где границы, непонятно.
Календарь забит встречами. На стратегию и собственное развитие времени не остается.
Сами попробовали ИИ для отчёта или презентации — результат оказался непригоден без переделки.
В команде нет правил работы с ИИ. Кто-то уже отправляет данные клиентов в бесплатный ChatGPT — и это остается без внимания.

Что заберете с собой

После каждого модуля — конкретный артефакт, который можно сразу применить:

Контракт на результат — шаблон из 5 элементов, после которого ИИ выдает предсказуемый результат, а не лотерею.

Чек-лист оценки — 5 критериев, по которым вы проверяете ответ ИИ вместо «ну вроде нормально».

Классификатор задач — какие задачи отдать ИИ, какие проверять, какие не отдавать вообще.

Контекст-пакет — набор вводных о вашем продукте и команде, после которого ИИ отвечает по делу.

Повторяемый рабочий процесс — одна рутинная задача, которая теперь делается без вас.

Матрица делегирования — что в команде можно отдать агенту, что оставить людям.

Правила работы с ИИ в команде — что разрешено, что требует подтверждения, что запрещено.

Программа

7 занятий. Каждое — 1 час лекция + 1 час практика на ваших задачах.

Все занятия в 19:00 МСК

Модуль 1

21 апреля, вт

Задача

Как описать задачу для ИИ так, чтобы результат был предсказуемым.
Контракт на результат — 5 элементов, которые превращают «сделай мне» в точное задание.
Критерии качества: как оценивать не «на глаз», а по чек-листу.

Результат

ИИ выдает рабочий черновик PRD, брифа или описания вакансии с первого раза, а не с пятого.

Модуль 2

23 апреля, чт

Проверка

Когда ИИ выдаёт правильный ответ, а когда уверенно врёт — и как это отличить.
Классификация задач по риску: доверять, проверять, не отдавать.
Стоимость непроверенного факта.

Результат

Понимаете, где результату ИИ можно доверять — в аналитике, текстах, исследованиях — а где перепроверять обязательно.

Модуль 3

28 апреля, вт

Контекст

Как дать ИИ достаточно контекста, чтобы он отвечал по делу, а не шаблонами.
Что модели реально нужно знать о вашем продукте и команде.
Подключение документов, настройка памяти, работа с длинными текстами.

Результат

ИИ знает ваш продукт, вашу команду, вашу ситуацию — и отвечает по делу, а не как будто впервые о вас слышит.

Модуль 4

30 апреля, чт

Процесс

Как превратить ручную работу в повторяемый навык.
Один раз прошли вместе с моделью — дальше работает без вас.
Извлечение решений из встреч и документов.

Результат

Рутинная задача, которую вы делали каждую неделю, теперь делается без вас — и с проверяемым результатом.

Модуль 5

5 мая, вт

Агенты

Что такое агент, чем отличается от чата, зачем нужен.
Уровни автономии: от «делай только то, что я сказал» до «разберись сам».
Что делегировать, что оставить себе.

Результат

Понимаете, какие задачи в команде можно отдать агенту, какие нет и как это внедрить без хаоса.

Модуль 6

12 мая, вт

Границы

Как ставить агенту границы: что запрещено, что требует подтверждения, что разрешено.
Когда одна ошибка масштабируется на 200 контактов за 30 секунд — и как это предотвратить.

Результат

В команде есть правила работы с ИИ — до того, как кто-то отправит клиентские данные в бесплатный ChatGPT.

Модуль 7

14 мая, чт

Бонусный модуль

Тему определяют участники. Мы соберем вопросы за первые пять модулей и разберем то, что волнует больше всего.

Как устроено

Формат

7 занятий по 2 часа: 1 час разбор + 1 час практика.
Все занятия в прямом эфире, 19:00 МСК.
Записи модулей доступны неделю после каждого модуля. Практики — только в прямом эфире.

Инструменты

Подойдёт любой современный ИИ-инструмент: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и аналоги.
Можно работать в бесплатной версии. Удобнее — с платным доступом хотя бы к одной сильной модели: ChatGPT или Claude.
Для модулей 4–6 понадобится Claude Cowork или Codex App (от $20/мес). Покажем оба.

Практика

Каждая практика — два варианта: для менеджера продукта и для руководителя.

Кто ведет

Юра Агеев

Программист → проджект → продакт → исполнительный директор → предприниматель → мамкин вайбкодер.

Организует ProductSense и PeopleSense. 400+ выпусков подкаста make sense.

Участие

Бесплатно

14 часов, 7 модулей. Как ставить задачу, проверять результат и доверять ИИ реальную работу.

На входе — короткая анкета. Мы подготовим практики под ваши задачи, а вы подтвердите, что готовы участвовать.

Вопросы и ответы

Кому подойдет курс?

Для тех, кто уже пробовал ИИ в работе, но хочет разобраться глубже. Если вы хотя бы раз спрашивали ChatGPT что-то по работе — вам подойдет. Если вы уже строите агентов и рабочие процессы — тоже будет полезно, потому что мы разбираем принципы, а не кнопки.

Будем ли мы создавать приложения или продукты?

Нет. Для этого есть программы по вайбкодингу. Мы учим другому: как ставить ИИ задачу, проверять результат, строить рабочий процесс. Это основа, которая потом помогает и с вайбкодингом, и с агентами, и с чем угодно.

Нужен ли опыт программирования?

Нет. «Сигнал» для менеджеров продуктов и руководителей, не для разработчиков.

Какой инструмент нужен?

Подойдёт любой современный ИИ-инструмент: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и аналоги. На практиках можно работать и в бесплатной версии, но удобнее, если у вас есть платный доступ хотя бы к одной сильной модели: меньше лимитов, лучше работа с файлами, проектами и длинным контекстом. Принципы курса переносятся между инструментами.

Важно: доступ к некоторым сервисам зависит от страны, номера телефона и способа оплаты. Мы не консультируем по VPN, регистрации, оплате, иностранным номерам и обходу региональных ограничений. Для курса выбирайте тот инструмент, к которому у вас уже есть нормальный доступ. OpenAI прямо пишет, что ChatGPT доступен только в поддерживаемых странах и использование сервиса вне них может привести к блокировке. Claude требует номер телефона из поддерживаемой локации и не даёт обойти этот шаг.

А если я пропущу занятие?

Записи модулей доступны участникам в течение одной недели. После окончания программы записи недоступны. Это осознанное решение: чтобы была мотивация разбираться сразу, а не откладывать на потом. Практики — только в прямом эфире.

Сколько времени нужно в неделю?

Два часа на занятие, два раза в неделю. Итого 14 часов за весь курс. Если не успеваете на практику — запись модуля доступна в течение недели.

А ещё мы делаем конференции

PeopleSense, 4–5 июня. В этом году особый упор на мастер-классы и применение ИИ в управлении командами. Посмотреть расписание →

ProductSense, 10–11 сентября. Тема года — «Фундамент и эволюция»: что в продуктовой работе остаётся фундаментом и что уже меняет процессы, роли и способы работы. Подать доклад →