от ProductSense · Бесплатно · Старт 21 апреля
Сигнал
База работы с ИИ
для ежедневных задач
для ежедневных задач
Каждый месяц выходит новая модель, появляется новый инструмент, начинается новый хайп. «Сигнал» — про то, что не обнуляется: как ставить ИИ задачу, проверять результат, собирать контекст, превращать ручную работу в переиспользуемые навыки, встраивать агентов в процесс и не масштабировать собственные ошибки на всю команду.
Без вайбкодинга, построения личных ОС и крабов. Впрочем, полученная база позволит потом и с этим разобраться.
Ищем пользу среди шума
Для кого
- Пишете PRD, user stories, брифы — и каждый раз ИИ выдаёт то нормально, то мусор. Непонятно, от чего зависит результат
- 50% дня в митингах. Решения принимаются, но нигде не фиксируются. Через неделю никто не помнит, что решили
- Подписаны на 5+ каналов про ИИ, видели демки коллег — впечатлились, но повторить не смогли
- ИИ помогает писать тексты, но не помогает думать — исследования, приоритизация, стратегия остаются ручными
- Команда уже использует ИИ — а вы не понимаете, что именно они делают и можно ли доверять результату
- CEO прочитал статью и хочет, чтобы «все использовали ИИ». А вы не знаете, с чего начать и где границы
- 60-70% дня в митингах. На стратегию и собственное развитие времени нет
- Нет AI-политики в команде. Кто-то уже отправляет данные клиентов в бесплатный ChatGPT — вы об этом просто не знаете
Программа
7 занятий. Каждое — 1 час лекция + 1 час практика на ваших задачах.
Модуль 1
Задача
Почему одинаковый промпт даёт разный результат. Контракт на результат — 5 элементов, которые делают ответ ИИ предсказуемым. Критерии качества: как оценивать не «на глаз», а по чек-листу.
Результат
ИИ выдаёт рабочий черновик PRD, брифа или описания вакансии с первого раза, а не с пятого
Модуль 2
Проверка
ИИ выдаёт уверенный ответ. Откуда знать, что он правильный? Классификация задач: когда доверять, когда проверять, когда не отдавать. Стоимость непроверенного факта.
Результат
Понимаете, где результату ИИ можно доверять — в аналитике, текстах, исследованиях — а где перепроверять обязательно
Модуль 3
Контекст
Почему ИИ выдаёт generic ответы и как это починить. Контекст-пакет: что модели реально нужно знать. Подключение документов, настройка памяти модели, работа с длинными текстами — когда что работает.
Результат
ИИ знает ваш продукт, вашу команду, вашу ситуацию — и отвечает по делу, а не как будто впервые о вас слышит
Модуль 4
Процесс
Как превратить то, что вы делаете руками, в переиспользуемый навык. Один раз прошли вместе с моделью — дальше работает без вас. Вызов инструментов. Извлечение решений из встреч и документов.
Результат
Рутинная задача, которую вы делали каждую неделю, теперь делается без вас — и с проверяемым результатом
Модуль 5
Агенты
Что такое агент, чем отличается от чата, зачем нужен. Уровни автономии: от «делай только то, что я сказал» до «разберись сам». Что делегировать, что оставить себе.
Результат
Понимаете, какие задачи в команде можно отдать агенту, какие нет, и как это внедрить без хаоса
Модуль 6
Границы
Человек ошибается один раз. Агент масштабирует ту же ошибку на 200 контактов за 30 секунд. Как ставить границы: что запрещено, что требует подтверждения, что разрешено.
Результат
В команде есть правила работы с ИИ — до того, как кто-то отправит клиентские данные в бесплатный ChatGPT
Модуль 7
Бонусный модуль
Тема зависит от того, что будет актуально к моменту занятия. Объявим после модуля 5.
- 7 занятий по 2 часа: 1 час разбор + 1 час практика
- 3 Q&A-сессии между модулями для вопросов и разбора
- Выпускной в конце
- Записи доступны участникам в течение недели после каждого модуля. После окончания программы записи недоступны
- Работает с любым инструментом: ChatGPT, Claude, Codex, Gemini — с чем пользуетесь, с тем и работаем
Расписание
21 апреля, пн
Модуль 1 — Задача
23 апреля, ср
Модуль 2 — Проверка
26 апреля, сб
Q&A
28 апреля, пн
Модуль 3 — Контекст
30 апреля, ср
Модуль 4 — Процесс
3 мая, сб
Q&A
5 мая, пн
Модуль 5 — Агенты
7 мая, ср
Q&A
12 мая, пн
Модуль 6 — Границы
14 мая, ср
Модуль 7 — Бонусный
16/17 мая
Выпускной
Все занятия в 19:00 МСК
Что заберёте с собой
Рабочий набор инструментов, который вы соберёте на практиках под свои задачи:
Контракт на результат для вашей типовой задачи
Карта задач: что делегировать ИИ, что проверять, что не отдавать
Чек-лист проверки результата ИИ
Контекст-пакет для вашего продукта или команды
Один повторяемый workflow
Правила использования ИИ в команде — что разрешено, что требует проверки, что запрещено
Кто ведёт
Юра Агеев
Организатор конференций ProductSense и PeopleSense. Ведущий подкаста make sense. Мамкин вайбкодер.
Участие
Бесплатно
Не как сделать агента, а как сделать так, чтобы агенту можно было доверить работу.
На входе — анкета. Мы хотим понять, с чем вы работаете, чтобы практики были полезными. А вы — подтверждаете, что готовы участвовать, а не просто записаться.
Заполнить анкетуВопросы и ответы
Для какого уровня?
Для тех, кто уже пробовал ИИ в работе, но хочет разобраться глубже. Если вы хотя бы раз спрашивали ChatGPT что-то по работе — вам подойдёт. Если вы уже строите агентов и workflow — тоже будет полезно, потому что мы разбираем принципы, а не кнопки.
Будем ли мы создавать приложения или продукты?
Нет. Для этого есть программы по вайбкодингу. Мы учим другому: как ставить ИИ задачу, проверять результат, строить рабочий процесс. Это база, которая потом помогает и с вайбкодингом, и с агентами, и с чем угодно.
Нужен ли опыт программирования?
Нет. «Сигнал» для продактов и руководителей, не для разработчиков.
Какой инструмент нужен?
Работаем с тем, что у вас есть. ChatGPT, Claude, Gemini, Codex — без разницы. Бесплатных версий достаточно для практик. Платный удобнее, но не обязателен.
А если я пропущу занятие?
Запись каждого модуля доступна участникам в течение одной недели. После окончания программы записи недоступны. Это осознанное решение: чтобы была мотивация разбираться сразу, а не откладывать на потом. Практику и Q&A-сессии можно пройти только live.